网上科普有关“常用的化学专业数据库有哪些？”话题很是火热，小编也是针对常用的化学专业数据库有哪些？寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
大量的书本堆积于桌，查找困难，浪费时间？复杂的化合物越来越多，标准的系统名称更复杂，如何查询？进行实验设计或理论研究时想查找化学反应信息，却不全面？基于前人研究成果可以显著减轻我们的工作量。然而，搜集和归纳文献资料通常既耗时又费力。幸运的是，目前已经有不少研究者发布了各种各样的数据库，这些数据库能够让我们便捷地“一站式”处理许多科研问题。
小编和朋友聊天的时候，他给我推荐了款化学专业数据库，可以根据已知一种或多种物质作为产物、反应物、试剂、溶剂或催化剂，找到特定的反应。基于之前使用过的专业化学数据库，小编对化学圈常见的化学专业数据库进行了盘点梳理，在这里分享给大家。读完本文，你将了解不同化学数据库的功能、优缺点等特性。
1、摩熵化学MolAid
推荐理由：摩熵化学拥有数以亿计的化学品数据，功能全面，检索方式多样，中文操作界面，贴合国人需求和习惯。支持查询化合物、了解物质性质、寻找购买信息、查询反应条件、设计反应路线、谱图查询、预测性质及谱图等，非常实用。
核心功能：
反应信息查询：这个算是摩熵化学数据库的一款特色功能，可以一键检索到相关化合物的反应信息，并且可以针对产物、反应物、产率等筛选项，对结果进行二次筛选。里面的数据都是从文献专利里提取出来的，还能直接追溯文献来源。个人觉得这个功能很赞！
逆合成分析：这个功能，不少化学专业数据库也有。把它单独拎出来，是因为官方介绍他们从产物（目标分子）出发，逆向推导出可能的合成路径和原料，直到最终得到易得或商业化的原料为止。而且合成结果支持导出，这对我个人来说，非常方便引用和实验参考。
谱图查询：摩熵化学提供的谱图类型丰富，包括氢谱、碳谱、红外光谱、质谱、拉曼光谱。谱图数据可视化支持悬停交互，提供峰位数据可一键下载方便作图。为未知结构解析、化合物结构判断提供了专业的事实依据。更有谱图反向检索和谱图预测，能够更精准的确认物质结构，这对于解析未知物结构和验证实验结果非常有帮助。
晶体信息查询：收录100万条晶体信息，可查看晶体晶胞参数以及参考文献。更酷的是，我可以在线查看和编辑晶体的3D结构图，并在调整参数后导出。
物化性质模块：物化性质几乎是化学数据库的标配了，摩熵化学它提供物化性质信息，包括沸点、熔点、密度等基本信息，同时也涉及药物化学关注的LogP、解离常数、溶解度等性质。这些信息全面，我可以查询化合物在不同测试条件下的实验值，并且查看信息来源的文献。
优点和缺点：
优点是功能全面、数据量大、有免费版的体验、物化性质模块免费；拥有特色服务，能够满足个人用户对定制化服务的需求；支持网页端和移动端同步使用。
缺点是中文界面，对于非中文使用者来说可能不太方便。
推荐指数：★★★★★
2、CAS SciFinder
推荐理由：权威的化学及相关学科文献、物质和反应信息数据库，功能丰富。
核心功能：
物质信息检索：提供了访问CAS Registry（物质数据库）的途径，是个权威性的可靠来源，包括化学物质及其相关的化学结构、化学名称和性质，包括CAS登记号。
化学反应信息：可以创建合成方案，获取可靠的最新化学反应信息，这些信息来源于学术期刊、专利、论文和重要的参考文献，包括反应方案和详细实验程序。
科学文献检索：SciFinder 提供了全球数以千计的科学文献详细资料，包括生物医学、化学、工程、材料科学、农业科学等领域的文献，我们可以随时查看数字全文文档。
逆合成路线设计工具：提供了基于全球最大的化学反应数据合集CAS REACTIONS并结合先进的算法和人工智能，为已被报道分子/未被报道分子提供实验验证或预测的逆合成路线。
优点和缺点：
优点是业界标杆、产品数据权威、功能全面，可高效查询，是可以提供专利马库什结构的机构。
缺点是价格昂贵；访问有限制，需要特定IP地址或***，链接不稳定，体验感不好；英文界面，对国内用户不太友好。
推荐指数：★★★★★
3、Reaxys数据库
推荐理由：收录数据范围涵盖广，检索功能强大，核心信息摘录深入。
核心功能：
专利和期刊覆盖广：超过1亿份文档的访问权限，包括来自18,000种期刊和105个专利局的全面且最新的期刊和专利信息。
化学物质和反应数据库：Reaxys拥有超过2.83亿种物质和5亿个理化数据点，包括来自文章、专利和商业目录的物质，以及实验数据（如核磁共振、质谱、红外光谱、晶体特性、溶解度等）。
预测性逆合成工具：结合AI技术和超过7300万高质量的反应数据，Reaxys的预测性逆合成工具可以帮助化学家规划合成路线，分析和编辑反应步骤，并根据起始材料的商业可用性选择路线。
设计新物质和优化特性：Reaxys提供了可靠的理化、毒理学和生物活性数据集，帮助化学家设计性能更佳的新型化合物，并优化其特性。
优点和缺点：
优点是数据历史悠久的数据收录，收录的期刊数据广泛。
缺点是使用成本相对较高，这对于预算有限的研究机构和个人用户来说可能是一个重要的考虑因素，而且使用不当，可能会导致IP被封禁，影响正常使用。
推荐指数：★★★★★
4、ChEMBL数据库
推荐理由：一个大型开放访问的数据库，包含了临床实验药物和批准药物的治疗靶标和适应症，大量类药化合物的生物活性、靶点结合、功能和ADMET 信息。
核心功能：
生物活性数据的提取与整合：ChEMBL数据库从同行评审的科学出版物中手动提取核心活性数据，包括化合物测试、进行的实验和这些实验的任何靶标信息。
实验类型的详细记录：从每篇出版物中提取所有类型的实验细节，包括结合实验（直接测量化合物与靶标的相互作用）、功能实验（通常测量化合物对途径、系统或整个生物体的间接效应）和ADMET实验（测量化合物的药代动力学属性、与关键代谢酶的相互作用或对细胞/组织的毒性效应）。
活性终点的标准化：在这些实验中测量的活性终点会以论文中给出的值和单位记录，但为了改善查询，也会尽可能地标准化，将它们转换为给定活性类型的优选测量单位。
FDA批准药物的数据：ChEMBL还包含FDA批准药物的结构和注释。对于每种药物条目，包括其商品名、给药途径、剂量信息和批准日期等信息。
优点和缺点：
优点是ChEMBL数据库集成了化学、生物活性和基因组数。
缺点是缺乏对实验协议细节的捕捉，数据覆盖不是很全面。
推荐指数：★★★☆☆
5、ChemSpider
推荐理由：化学结构数据丰富，数据来源广泛，搜索功能强大。
核心功能：
化学结构数据库：收录了数百万种有机、无机和生物分子的结构、属性和相关信息，用户可以快速访问超过1.2亿个化学结构及其相关的属性和信息。
数据整合与链接：通过整合和链接来自数百个高质量数据源的化合物，ChemSpider使得研究人员能够从单一的在线搜索中发现最全面的自由可用化学数据。
数据增强：ChemSpider在收集的数据基础上增加额外的属性、相关信息，并链接回原始数据源。
社区管理：ChemSpider鼓励用户提供反馈或更正，以帮助改进数据库。
优点和缺点：
优点是查询方式多样，鼓励用户参与上传信息。
缺点是数据范围小，对大型分子的支持有限；在语言支持以及客户服务方面不如摩熵化学好。
推荐指数：★★★☆☆
总结：上面推荐的五款都是小编用过的，不要问我为什么没有XX平台，或这款不怎样等等，小编只想说我只介绍我用过的，没用过的不敢随便介绍。推荐指数也是根据我个人使用习惯打的，所以是带有主观性的，不是唯一的判断标准。
整体对比下来，首推的是CAS SciFinder、Reaxys和摩熵化学。两大化学巨头应该不用说了，非常不错，小编我刚开始接触CAS SciFinder的时候，还搜索过“没有CAS SciFinder账号怎么办”，后来使用了，有时候有些专业术语还得靠翻译。如果从使用角度来看的话，摩熵化学其实作为一个国产化学数据库，在界面优化、语言支持方面，肯定更加适合国人的使用习惯。而且数据量也大，能够查询的东西也多，之前接触到摩熵化学还是因为他家反应信息这个功能。ChEMBL数据库拿来查询临床实验药物和批准药物的治疗靶标和适应症这些倒是非常不错。ChemSpider加载比较慢，有些数据还没有，倒是简单用用还是挺可以的。
市面上化学专业数据库很多的，要多了解、多使用，才能找到最适合自己的。好了，本期的推荐就到此结束，以上内容都是个人的观点，哪里措辞不当的还请大家多多指教！也欢迎大家推荐其他你觉得好用的化学专业数据库，方便大家相互学习！（其实小编还使用过好多的~就等下次再介绍啦）
关于“常用的化学专业数据库有哪些？”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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