网上科普有关“华为造车无人驾驶”话题很是火热，小编也是针对华为造车无人驾驶寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

女车主维权，特斯拉终于认错！

可在这背后，暗藏着中国民族 汽车 产业的崛起！

这是一个技术为王的时代，如果你无法攻克核心技术，国外强企是不会轻易低头的。

特斯拉的事故问题，不是一天两天了，为什么偏偏这次就认怂了？

这里面存在两个契机：

一是量变促成质变，舆论持续发酵。特斯拉一而再，再而三无视技术故障，终于引起特斯拉车主的普遍性不满。经由此次女车主大闹上海车展，彻底爆发，这是积怨成仇的结果。

二是华为自动驾驶技术横空出世，对特斯拉进行降维打击，特斯拉遇到一个前所未有的强力竞争对手。特斯拉若是不低头，不认错，很可能引起连锁反应，品牌和销量急剧下滑，甚至逐渐失去中国市场！

当前，全球 汽车 产业正在经历一场惊天动地式的格局重构。

在全球新能源 汽车 领域，就如手机领域一样，正急速呈现出中美两强争霸的局面。德国、法国、日本等传统造车势力，日渐式微，中美正在快速主导着全球新能源 汽车 产业的变革。

一直以来，特斯拉都被视为全球新能源产业中的龙头。特斯拉凭借先进的自动驾驶技术优势，牢牢地占据全球新能源 汽车 品牌头把交椅。而中国则以市场开放为诱饵，引进特斯拉这条大鲶鱼，迅速培育出蔚来、小鹏、理想以及比亚迪等本土新能源强企。

虽然在绝对体量上，中国新能源 汽车 品牌仍然输于特斯拉，但中国新能源 汽车 品牌已经对特斯拉形成群狼环顾的狙击效应。

表面上看，特斯拉仍然维持着全球新能源 汽车 龙头老大的地位，可实际上，特斯拉的龙头地位正在变得越来越不牢固。

尤其是华为自动驾驶技术的横空出世，直接一举反超了特斯拉。特斯拉最核心的技术领先优势，仅一夜之间，就丧失殆尽。

特斯拉无论如何都没想到，击败自己的既不是传统燃油车企，也不是造车新势力，而是把5G通信做到全球第一的华为。

那么，和特斯拉相比，华为的无人驾驶技术领先在哪里呢？

全球无人驾驶技术主要分为两个派系，一是视觉识别派，主要有特斯拉、百度、谷歌等企业。

所谓的视觉识别派，直白地讲就是用眼睛看。车的眼睛就是摄像头。通过给 汽车 配备大量的摄像头，再搭配强大算力的芯片，对实时图像进行数据处理，精准识别出行人、动物、建筑物等各种路障，依托于 汽车 智能操作系统，指挥 汽车 自动行驶，解放司机。

视觉识别派最大的优点就在于，成本低。

摄像头很便宜，单个摄像头的成本不超过100美元。而且，摄像头的识别距离较短，所需要辨别的场景和图像也少很多，这就进一步降低了对芯片的要求。

在强大算法的加持下，视觉识别最终能够取代人眼。

它的缺点是，人眼的问题，它都有。比如，受天气、光线、阻挡物等因素影响较大，雾天，雨天，晚上，就很可能存在看不清或者看错的现象。

第二个派系则是激光雷达派，主要代表性企业就是华为。

和视觉识别相比，激光雷达拥有碾压式的技术优势。激光雷达不用眼睛看，它通过雷达反射波来识别障碍。不管是人还是物，只要被雷达波扫射到，就一定能识别出来，不存在识别不出来的问题。

激光雷达不受天气影响，不受光线影响，可以24小时全天候巡航。这是视觉识别派系根本无法突破的天然缺陷。

因此，当华为的激光雷达技术流派一出来后，普通网民不断欢呼，这意味着，华为用一己之力将中国的无人驾驶技术拔高到了世界第一的水准。

可很多资本大V却慌了，甚至对华为恶语相向，刻意抹黑。

为什么？因为在华为之前，像特斯拉、谷歌以及百度等其他重金押注新能源 汽车 的大企，都走的是视觉识别路线。

视觉识别技术日渐成熟，就在这些企业准备收割用户的时候，华为拎着他的激光雷达出来了！

这相当于，特斯拉等企业还在研究如何空投炸弹时，华为已经实现激光制导了！

这怎么玩？当初砸进去的都是真金白银，这些资本大V砸出去的钱可能打水漂，他们能不慌吗？

有人可能要问，为什么特斯拉不用激光雷达？

因为激光雷达也有一个阶段性的缺陷，就是价格贵！而且，马斯克希望通过低价策略，在中国、乃至全球的新能源 汽车 市场形成垄断级的统治地位。

因为对马斯克而言，智能 汽车 不仅是交通工具，而是全新的智慧平台。它就跟手机一样，需要快产快销，快速迭代，以低价策略快速占领市场后，打造出一个 汽车 版的苹果应用生态，再以互联网增值服务赚取暴利。

未来，特斯拉的单价降至10万级别，几乎可以说是特斯拉的既定策略。

因此，像激光雷达这种昂贵的零部件，从一开始就被马斯克所抛弃。就算用，那也只能用到特斯拉的高端车型上，而不会被用于抢占市场增量的低配版车型。

然而，华为却解决了激光雷达的昂贵问题！

华为采取自研、自产、自销的方式，不让中间商赚差价，极大地压缩了激光雷达的成本。原本，一辆车的激光雷达系统成本要高达7500美元，可华为一举将其价格打到了1000美元！

这就让所有车都能用得起了！

更让特斯拉担心的是，华为不造车，帮助车企造好车。

这意味着，在华为技术的加持下，中国 汽车 产业可以缔造出无数个特斯拉。特斯拉的自动驾驶技术将成为众多新能源 汽车 的标配。

对消费者而言，这将形成一个巨大的好处。你不需要付出很昂贵的价钱，就能享受到全球一流的自动驾驶服务。

特斯拉现在要面临的问题是，华为的激光雷达，特斯拉买不买？如果不买，自家的技术就落后了；如果买，特斯拉也就丧失了领先的核心技术，把自己的命脉交到了华为手里。

然而，华为走到这一步，完全是被美国所逼。

众所周知，在5G通信和手机领域，华为就遭到美国的全球封锁。五眼联盟接连将华为5G剔除，美国还在全世界呼吁各国拒绝华为5G通信技术。虽然华为5G仍然占据全球5G通信市场的第一名，但与爱立信、诺基亚等西方巨头的差距却被大幅缩小。

而在手机领域，华为更是惨遭断芯。据2021年第一季度的公开数据显示，华为手机的市场份额已经暴跌至4%，位列全球手机品牌第六名。这是一个十分危险的信号。

而在美国制裁之前，华为手机已经超越苹果，距离反超三星，登顶全球仅一步之遥。

显然，美国对华为的制裁，起到了莫大的负面作用。

在芯片断供之下，华为只能破釜沉舟，卖到荣耀子品牌，回笼资金，全力押注新能源 汽车 。

谁成想，华为不鸣则已，一鸣惊人！不飞则已，一飞冲天！

华为自动驾驶技术一出世，就是全球第一，反超了美国特斯拉的老巢。

有人担心，既然美国能够制裁华为5G，打垮华为手机，难道就不能对华为自动驾驶故技重施吗？

这个，还真不可能！

自动驾驶最核心的技术包括三个方面，一是芯片，二是激光雷达，三是车载操作系统。

在 汽车 芯片方面，华为海思推出麒麟990A车规级芯片，完全是自主研发，不依赖于国外技术。在 汽车 芯片代工方面， 汽车 芯片的工艺要求要低于5G芯片。

华为的5G芯片需要台积电的5nm制程代工，而目前全球的 汽车 芯片最高制程要求也就7nm。7nm制程，中芯国际就能量产代工，足以摆脱对台积电和荷兰阿斯麦光刻机的依赖。

激光雷达就更加不依赖国外工厂了，华为自己就能量产。

在操作系统方面，期待已久的鸿蒙操作系统终于来了！它预示着，中国第一套成熟的商业化车载操作系统已经成型。若不是美国切断谷歌安卓操作系统供应，华为鸿蒙操作系统可能还没这么快商用。

可美国这一逼，就把华为鸿蒙操作系统给提前逼出来了！

在智能 汽车 领域，中国首次摆脱对美国操作系统的依赖！

从以上就能看到，华为根本不依赖于美国技术。美国想要制裁华为，根本没有空间。涅槃重生后的华为，更加地强大了！

可更令人拍案叫绝的是，华为不造车。

如果华为造车，那么，美国就能像封禁华为5G一样，在全球封锁华为。可华为不造车，帮助车企造好车，这就等于华为可以联合全球车企，共同开创人类新能源 汽车 的新时代。

谁拒绝华为，谁就会被世界所抛弃！

全球任何车企都能跟华为合作，包括德国、日本、韩国等传统造车强国。

已经有媒体爆料称，奥迪可能采用华为自动驾驶技术。如果奥迪等欧洲 汽车 品牌采用华为自动驾驶技术，那么，美国就再也挡不住华为的崛起之路了。

对欧洲车企而言，如何逆转特斯拉在新能源 汽车 市场中的主宰地位？最简单的方法，就是跟华为合作。

美国想要再次制裁华为，将无从下手。难道美国要把全世界采用华为自动驾驶技术的车企都封禁了吗？

显然，这是不可能的。

华为不造车，但华为的 汽车 技术将深入到每一台智能 汽车 之中，走向全世界的每一条路。

以开放的姿态，拥抱世界。这，才是华为的伟大之处！

美国对华为的制裁，已经事实上破产！

北汽借势华为“第一车”，不值得买？

么叫智能网联汽车增量部件供应商？它究竟提供什么？

“造好”车和造“好车”，这是华为轮值董事长徐直军10月22日在工信部与北京市政府联合主办的世界智能网联汽车大会演讲中提出的概念。第二天，他专门率领华为智能汽车解决方案BU总裁王军、副总裁何利扬和记者见面，进一步阐述这两个概念。

乍一看，以为有点故弄玄虚，这到底区别在哪里？但是如果理解华为对于正在到来的未来汽车的理解，就明白他实际讲了两层意思，一方面阐明了华为对智能网联汽车的理解，另一方面也表明了华为在这方面卓越的能力。

其一，“造好”车，表明车的内涵变了。汽车产业与ICT（信息通信技术）产业在融合，未来的车就是智能网联电动汽车。未来的车中，ICT重要性越来越高，机械的成分没有太多改变。也就是，要“造好”车，不能仅仅只是造机械的部分，那样的车是不完整的，不符合未来甚至当下需求的。

2018年10月前，华为消费者BG有着非常强烈的自己造车欲望。2018年10月，最终清晰了自己的战略选择：华为不造车，聚焦于自己占据优势的ICT技术，确定自己的定位是成为面向智能网联汽车的增量部件供应商。图为华为在东莞松山湖研发基地掠影?

徐直军认为，智能网联电动汽车将成为人类社会新的革命性发展引擎，其影响远远超过汽车和ICT两个行业本身，对人类社会、对汽车产业、对人的出行带来巨大的改变。

智能网联电动汽车将成为持续价值创造的平台。传统手机走向智能手机之后，智能手机已经成为整个产业界持续创造价值的平台。一旦汽车从传统汽车走向智能网联汽车之后，也将成为整个汽车生命周期内，为产业界持续创造价值、为消费者持续提升体验的平台。

智能网联电动汽车将使未来整个社会从拥有汽车变为拥有与出行服务相结合。

它也将使车内的娱乐系统一改几十年不变的传统，现在蓬勃发展的智能终端产业链和生态通过智能座舱系统，能够把手机的硬件生态与应用生态带入到汽车之中。

传统的汽车是基于EE架构（也就是总线+分散控制的架构）设计，智能网联电动汽车将是采用分布式网络+域控制器的架构，也就是华为所言的CC（计算+通信）架构。

因为智能网联让车不再是孤立的一个个机械物体，这个时候，汽车的安全观念已经从传统的安全（SAFETY）走向可信(TRUSTWORTHY)的方向。这样的汽车面临的安全问题更重要的是网络安全和信息安全的问题。?

其二，造“好车”，实际是表明华为的实力。华为不仅能帮助车企“造好”车，更能造“好车”。2019年4月的上海车展上，华为汽车业务首次公开亮相，徐直军当时主要谈的就是华为的使命是能帮助车企“造好”车，而这次论坛上，他具体解读的就是华为如何造“好车”。

先前，注意到ICT行业和汽车行业的融合趋势，华为在过去的四到五年里一直在探索，在汽车行业走向和ICT融合过程中，在自动驾驶、电动化助力汽车产业的过程中，怎么发挥自己在ICT行业的技术积累优势，以促进传统汽车产业走向智能网联电动汽车，一度萌发了自己造车的念头。

徐直军表示，2018年10月前，华为消费者BG有着非常强烈的自己造车欲望。“他们讲苹果在做车，我们为什么不能做车？”2018年10月，最终清晰了自己的战略选择：华为不造车，聚焦于自己占据优势的ICT技术，确定自己的定位是成为面向智能网联汽车的增量部件供应商，为广大的车企提供部件和解决方案，帮助车企“造好”车，造“好车”。

华为认为，中国汽车业经过多年的发展，质量基本提升上来了，制造能力也起来了。中国和全球不缺汽车制造商，缺的是能面向未来“四化”持续提供技术和部件的企业。这些部件和技术恰好多是华为已拥有的技术，这最符合华为的基因，也是这最终促使华为在汽车业务上下定决心。

2019年5月29日，任正非签发组织变动文件，同意华为成立智能汽车解决方案BU，隶属于ICT管理委员会管理。同时，任命此前华为无线网络业务部和日本运营商业务部总裁王军为智能汽车解决方案BU总裁。

两天后，华为智能汽车解决方案BU正式成立。在华为的组织架构当中，BU和BG是并列的一级部门，目前华为共有3个BG部门，2个BU部门，即运营商BG、企业BG和消费者BG，Cloud?BU和如今成立的智能汽车解决方案BU。

那么，华为作为智能网联电动汽车增量部件提供商，将到底如何给车企提供的产品和技术方案？这个问题在4月上海车展的时候还不是那么清晰，如今徐直军或者华为已经能够很清楚地对外传播了。

徐直军说：“传统机械部分不是华为的优势，你让我做底盘，我做不出来。你让我做发动机，我也做不出来。我们很清楚，华为就是做ICT技术，适应智能网联汽车的需求，匹配一下，能做什么，才做什么。”

他认为，未来走向完全自动驾驶、电动汽车以后，一个车的价值构成60%-70%和电子、计算、通信、软件相关，传统部件构成只占30%-40%。特斯拉本质上是把价值构筑在跟电子相关的硬件和软件上，硬件可以更换，软件可以升级。

“这也许有点危言耸听，但做我们这个行业的，肯定看到了这个趋势。”徐直军说，“车的价值未来更多地构筑在ICT技术范围内。”徐直军认为，这是传统汽车企业面临的挑战，当然作为集成商的整车厂，原有的品牌价值是存在的，这是他们相对于供应商的一个壁垒。

一个架构，就是前面所指的“计算＋通信”的CC架构；三个平台指的是MDC智能驾驶平台、CDC智能座舱平台和VDC智能电动平台；联接指的是华为智能网联解决方案，解决车内、车外网络高速连接问题；云服务则是基于云计算提供的服务，如在线车主服务、娱乐和OTA等等。

“现在华为智能汽车解决方案BU面对智能网联汽车的解决方案和产品，基本上涉足从传统汽车到电动汽车以及走向智能网联电动汽车增量部件，这体量得有多大？”徐直军如此感叹。

但他表示，华为对智能汽车解决方案BU还没有盈利预期，“我们的要求就是好好做产品，做出竞争力，产品有竞争力，市场规模逐步就出来了，自然而然就能挣钱。我们做5G也是这样的，原来在做产品阶段，也不知道哪一年才能挣钱。真正把产品做好了，发现挣钱的时间比原来预料的更早”。

是什么让华为如此自信？徐直军说：“外界拿我们跟博世比，实际上我们跟博世做的东西不一样。”

造车造的一定是一个平台?

全新CC架构给传统汽车业一个走向智能网联电动汽车的捷径

“如果有远见，造车造的一定是一个平台，而不是一个车。”徐直军认为，从传统车走向智能网联汽车，必须对传统电子电气架构进行改变。

纵观华为智能汽车解决方案，最核心的是它革新了传统汽车EE（电子电气）架构和计算架构，利用CC（计算与通信）架构，让汽车有了软件定义并持续创造价值的可能，这也可能真正让中国的智能网联汽车迎来黄金发展期。

汽车行业传统的EE架构，采用的是总线＋分布式功能单元的架构。它的设计思想是硬件定义规格，其特点是功能驱动的垂直设计，资源专用；同时，专用传感器、专用ECU和专用算法；还有开发周期长，不可扩展。

当然，这种架构对于传统汽车是可行的，因为ECU数量少——1993年，奥迪A8使用了5个ECU。但随着车辆电子化程度增加，或者传统车开始走向智能网联阶段，车内ECU数量迎来爆发式的增长，豪华车超过了100个，这个时候问题就出现了。

因为EE架构，不同的ECU由不同的供应商提供，导致算力不能协同、互相冗余；不同ECU不同的嵌入式OS和应用程序，导致无法统一维护和OTA升级，第三方应用开发者更无法与硬件进行便捷编程；ECU数量的急速增加，增加了内部通信需求导致线束成本和装配成本增加。

“CC架构和传统EE架构存在本质的不同，传统EE架构不可能走向智能网联汽车。”徐直军说。

比如智能驾驶，它涉及传感器环境感知、高精地图/GPS精准定位、V2X信息通信、多种数据融合、决策与规划算法运算、运算结果的电子控制与执行等过程，在此过程中需要一个强劲的“大脑”?（Mobile?Data?Center，MDC，即移动数据中心）来统一实时分析、处理海量的数据与进行复杂的逻辑运算，算力需求非常巨大。当真正走向自动驾驶的时候，感知、处理和决策的信息量更加巨大，决策内容还要保证准确，还要发指令，直接掌管四个轮子。而把这些巨量信息传送到MDC，就需要很大的网络带宽，用通信语言来说，就是要10Gbps接口，甚至25Gbps、100Gbps接口。

徐直军说：“走向自动驾驶，CC架构是必然的。全球交通事故90%是驾驶员误操作造成的，在真正走向自动驾驶以后，MDC是要取代人的，要做得比人更厉害，人为事故将基本消除。”?

CC架构的设计思想是软件定义功能，它包括分布式以太网络和三个域控制器。它能够实现资源与功能解耦，共享资源池，而且软件可升级、硬件可更换，传感器可扩展。

“我们未来希望把车上的上百个ECU和智能驾驶网联电动的能力，放到三个域控制器，然后通过以太网连起来，把所有的传感器连起来。”?徐直军说，“为什么搞分布式网络呢？因为，未来车需要不仅一个以太交换机，可以每个角放一个，每个角的毫米波雷达、激光雷达、摄像头都直接接到这里，从而把线束减少。”

华为提出CC架构属于水到渠成。它本身就做以太网络，现在只要研究以太交换机技术怎么满足车的场景需求。这个架构，除了一个域控制器控制智能驾驶外，还有两个域控制器分管智能座舱和整车控制，每个域控制器都有一个操作系统。

智能网联汽车未来要实现真正的自动驾驶，需要360度实时感知，激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器的数据要实时、高效地传到MDC，这就需要高速以太网络，用通信的语言来说，需要10Gbps接口，甚至25Gbps、100Gbps接口，传统EE架构不太可能实现的，需要走向计算＋通信的架构，也就是CC架构。

虽然很多人只知道特斯拉是电动汽车，但它却是率先走向智能网联汽车的造车新势力。汽车行业对智能网联汽车的理解，大多来自特斯拉MODEL?S以及后续车型。在特斯拉出现之前，汽车更新一个导航软件都需要回到4S店，当特斯拉通过OTA的方式，不断为旗下存量车提供更好的娱乐服务、增强Autopilot辅助驾驶能力，甚至是提高车辆性能（如加速更快、续航里程更长），为用户提供前所未有的科技体验的同时，也让整个汽车行业感到震惊。

再以?Model?3?搭载的特斯拉最新一代的电子电气架构为例，其中央计算模块（CCM）将智能驾驶域（ADAS）和信息娱乐域（IVI）整合在一起，加上左车身控制模块（BCM-LH）和右车身控制模块（BCM-RH），彻底取代了之前的上百个?ECU?控制器和线束组成的复杂架构。

除了特斯拉，德国大众集团也在进行大规模电气化变革，通过收购软件供应商和内部设立大规模的独立软件团队来实现电子电气架构大幅精简、软件定义汽车的目标。

徐直军告诉汽车商业评论，现在所有的车企都在研究新的架构，只是叫的名字不一样。华为叫CC架构，因为计算和通信是它的本行。“不同的车企叫的名字不一样，未来叫什么名字也不知道，可能CC架构叫多了，就叫CC架构了”。

不过，就整体而言，目前中国车企包括造车新势力，还难以找到一个类似特斯拉那样的产品，从底层架构到驾驶体验、娱乐体验和车身控制的整体解决方案。“现在真正像特斯拉这样的车企少，大量的车企是做机械出身，缺少电子硬件和计算机软件的能力，他们希望有合作伙伴。”徐直军说。

华为开发的全新CC架构给了中外传统车企包括中国造车新势力一个走向智能网联电动汽车的捷径。

基于CC架构，华为通过掌管驾驶、座舱和整车控制的三个域控制器，打造三大平台——MDC智能驾驶平台、CDC智能座舱平台和VDC智能电动平台，并通过提供芯片＋操作系统将每一个平台都打造成一个生态系统。

那么，CC以太网架构什么时候真正落地？

徐直军对汽车商业评论说：“至少我们跟大量合作伙伴合作过程，已经不是传统EE架构。未来的车是一个持续创造价值的平台。这个平台和产业结合起来，硬件可以更换，软件可以升级，消费者在车的生命周期内为相应体验升级付费，持续为产业链创造价值。”

已经有车厂在华为MDC智能驾驶平台开发板上做智能驾驶应用

2018年10月15日，在HUAWEI?CONNECT?2018大会上，华为发布了支撑其无人驾驶战略的重要载体——涵盖芯片、操作系统和开发框架的使能自动驾驶的移动数据中心（MDC，Mobile?Data?Center）平台。

当前华为已经推出了MDC智能驾驶平台?，支持L2+到L4级别自动驾驶。它基于华为核心主打AI算力需求的昇腾芯片和智能操作系统来实现。

昇腾310芯片使用了华为自研的高效灵活CISC指令集，每个AI核心可以在1个周期内完成4096次MAC计算，集成了张量、矢量、标量等多种运算单元，支持多种混合精度计算，支持训练及推理两种场景的数据精度运算。

作为嵌入式神经网络处理器（NPU），昇腾310芯片集成了FPGA和ASIC两款芯片的优点，包括ASIC的低功耗以及FPGA的可编程、灵活性高等特点，从而其统一架构可以适配多种场景，功耗范围从几十毫瓦到几百瓦，弹性多核堆叠，可在多种场景下提供最优能耗比。

英伟达使用的Xavier?算力为30?TOPS（TOPS：万亿次/秒），功耗则达30W，能效为1?TOPS/W。它的算力高但能耗也高。华为昇腾310?算力为16?TOPS，功耗仅为8W，能效为2?TOPS/W。

Mobileye?EyeQ4，算力为2.5?TOPS，功耗为3W，能效0.83?TOPS/W，据称EyeQ5算力是上代产品的10倍，但预计要在2021年铺货。相比之下，目前华为昇腾?310的优势也格外明显。?

基于此，不管是昇腾310最优的算力和功耗，还是其统一架构可以适配多种场景，都决定了其必然成为华为自动驾驶MDC智能驾驶平台的核心。

一般认为，L2需要的计算力<10TOPS，L3需要的计算力为30~60TOPS，L4需要的计算力>100TOPS，L5需要的计算力目前未有明确定义（有预测需要至少1000TOPS），目前的计算平台仅能满足部分L3、L4级别的自动驾驶所需。

华为能够支持L4级别的智能驾驶平台，基于8颗昇腾310?AI芯片，算力高达352TOPS，整体系统的功耗算力比是1?TOPS/W，可谓同行中的佼佼者。

同时，按照市场上对于自动驾驶实际应用场景的需求，华为通过增减昇腾310芯片的数量和激光雷达，开发出能够算力与之相匹配的MDC智能驾驶平台产品。

也就是说，华为MDC智能驾驶平台可针对不同级别的自动驾驶算法，用一套软件架构，不同硬件配置，就能够支持L2+~L4自动驾驶算法的平滑演进升级。

徐直军说，华为最大的优势就是AI与云的能力，以昇腾芯片＋智能操作系统为基础，打造MDC智能驾驶平台，华为还通过开放API(Application?Programming?Interface,应用程序接口)，希望跟广大的部件提供商、集成商、应用开发商等合作伙伴，共同打造三个生态——传感器生态、智能驾驶应用生态和执行部件生态，最终促进整个汽车产业走向智能驾驶，也就是华为所言的通过?“平台+生态”战略，使能智能驾驶进入快车道。

其一是传感器生态，包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头等等，让这些传感器方便与MDC连接在一起。徐直军表示，MDC智能驾驶平台必须构筑一个生态，因为它是大脑，所有传感器的东西都要连过来，要相互认识。

当然，作为选择之一，华为也会利用自己的?5G?技术来开发毫米波雷达，实现全天候的成像，同时我们也会充分利用全球领先的光电子技术，开发激光雷达，真正解决激光雷达面临的成本问题与性能问题。

目前，全球毫米波雷达领域大致形成了?ABCD?（奥托立夫?Autoliv、博世?Bosch、大陆?Continental、德尔福Delphi）控场的局面，但即便是频率最高的?77G?毫米波雷达，分辨率仍然过低，不仅无法对行人和障碍物进行精准的建模，在传感器融合和同步、AI?算法处理上，毫米波雷达的原始数据也不够友好。而激光雷达的高成本也让众多玩家苦恼不堪。华为如果在这两个方面有突破，对于智能驾驶的传感器领域可以说是重大突破。

其二是智能驾驶应用生态。华为的MDC智能驾驶平台，包括硬件平台（自研CPU/AI芯片）和自研车控操作系统。华为的自动驾驶操作系统是一个开放系统，就像智能手机的安卓或者类似于鸿蒙，要支持所有的车企、Tier1和应用开发商，让他们基于这个操作系统开发各种各样的智能驾驶算法、应用，支持汽车产业来不断提供智能驾驶创新功能和服务。

其三是执行部件生态。智能驾驶最重要是指挥，它是一个大脑，它要指挥最终执行部件怎么动，这里也要有接口，接入任何厂商的电驱、电动等各种执行部件。“我们把接口的标准打造好，让MDC跟所有的执行部件容易配合。”徐直军说，但华为还面临着一系列的法律、法规、政策、标准等问题和挑战，需要建立广泛的生态联盟，凝聚共识，来推动标准建立。

那么，华为的MDC智能驾驶平台在整个汽车业自动驾驶进程中，它占的分量到底有多重？到底它现在能够推进自动驾驶进程到什么地步？

徐直军这样回答汽车商业评论的提问：“为什么叫智能驾驶，没有讲自动驾驶呢？完全自动驾驶、无人驾驶是终极追求。自动驾驶是一个渐进的过程，终极目标是实现彻底的无人驾驶，但是走向这个终极目标过程中，它能够创造价值。特斯拉已经给大家创造了价值。”

比如特斯拉做了几个智能驾驶的功能，消费者很喜欢。他提出了中国道路交通情况下，三种功能大家都会喜欢，分别是自动泊车功能、车自己找停车位功能还有交通拥堵情况下的跟车功能。

目前，华为已把MDC智能驾驶平台开发版提供给了合作伙伴，合作伙伴在这个平台上做智能驾驶应用。

智能全场景出行体验

智能座舱不只是屏多屏少问题，华为CDC智能座舱平台怎么干？

关于智能座舱，最近两年来在汽车业界也是非常时髦的话题，但是要真正做好甚至谈好，很不容易，因为这也是一个不断演进中的汽车未来。

现在，汽车中的屏越来越大似乎是智能座舱的一个标志，但显然，大多数承载的生态和传统车没有太多区别，我们对华为CDC智能座舱到底有什么期盼？

汽车商业评论认为，智能座舱是由不同的座舱电子组合成完整的体系，不是简单地以液晶仪表、HUD、中控屏及中控车载信息终端、后座?HMI?娱乐屏、车内外后视镜等为载体，而是将人工智能、AR、ADAS、VR?等技术融入未来的座舱布局之中，提升用户的用车体验，给之以传统汽车所没有的服务。

智能驾驶舱产业链，以中控平台为基础，逐渐向液晶仪表、抬头显示和后座娱乐延伸，实现多层次信息的处理操作和独特的人车交互。

车载信息娱乐系统(IVI)是智能驾驶舱信息交互的重要载体，IVI?能够实现包括三维导航、实时路况、IPTV、辅助驾驶、故障检测、车辆信息、车身控制、移动办公、无线通信、基于在线的娱乐功能及?TSP?服务等一系列应用，极大地提升了车辆电子化、网络化和智能化水平。?

驾驶舱升级路径可类比智能手机，相比?ADAS，驾驶舱电子产品形态更加丰富，全球竞争格局较为分散，且一切都还在演变之中，并无真正的寡头。

回到华为的CDC智能座舱平台。所谓CDC，即?Cockpit?Domin?Controller，座舱域控制器。它可实现智能汽车与智能手机在硬件、软件和应用生态等全产业链的无缝共享，建立起的以汽车场景为主的数据中心。

这种共享有三：其一，于智能手机Kirin芯片构建IVI模组，发挥产业链协同的规模效应，降低硬件成本；其二，基于鸿蒙OS，共享华为“1+8”生态，实现跨终端的全无感互联；其三，享智能手机丰富APP生态提升用车体验开放API，使能跨终端伙伴发展智能座舱应用。

这其中，与传统的多芯片方案相比，单芯片方案驱动智能座舱，类似于座舱域控制器的方案，可以精简座舱处理器布局，极大地降低系统成本，并能提供多屏互动等全方位的智能互联体验。

一芯多屏的智能座舱已经成为趋势。比如2018?年?8?月?7日安波福宣布将为长城汽车全新一代的哈弗和?WEY?品牌提供单芯片的智能座舱解决方案，可同时驱动全彩液晶仪表、抬头显示和中控娱乐等车载电子系统的所有功能。再比如，2019?年初华阳集团推出了新一代车规级芯片?i.MX8?以及最新车载操作系统?AndroidP?信息娱乐方案。

与此同时，在智能座舱方面，车载硬件也向模块化方向发展，软件系统的比重不断增加。一些汽车厂商开始将IVI?进行模块化布局，能够减少不同车型配置的复杂程度、加大单品模块的重复利用率。?

但华为的CDC?智能座舱平台看起来更胜一筹，按照徐直军的说法就是要把华为智能终端积累的硬件生态、软件生态、应用生态带入到智能座舱。除了提供娱乐服务，未来自动驾驶实现后，会有更多的乘客服务和安全服务。

他说：“我们在中国、在全球都拥有大量的智能手机用户，整个产业界建立了广泛的智能终端生态，真正实现了规模化、低成本。智能座舱是在车上，我们最大的优势就是智能终端和智能座舱平台共享一个生态。”

徐直军说，华为跟车企沟通CDC智能座舱想法，大家最欢迎把华为智能终端的生态搬到车上，共享智能手机生态。同时，开发API，使能跨终端伙伴发展智能座舱应用。

比如不光整个娱乐系统，未来仪表盘AR显示，以及判断驾驶员没有自动驾驶之前是不是睡觉、是不是分心，也就是驾驶员监控系统（DMS），等等，都可以通过智能座舱平台来解决。

华为希望通过芯片+OS+生态，使能数字座舱，构建智能全场景出行体验。这些体验包括智能护驾、信息娱乐/车家互控、全生命周期服务、智真办公和家庭影院。它提供的智能服务引擎包括座舱感知、决策和控制，多模态实时交互、人车家无感互联和服务找人。

华为最终构建起的智能座舱的生态，硬件是可以更换的，应用是不断更新的，软件也是可以不断升级的。独立的账号体系、云服务和整车?OTA?能力，成为汽车座舱智能化所趋的大势。

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即便是华为出手，也未必能扶起严重掉队的北汽新能源，更何况华为的自动驾驶技术还远落后于特斯拉，并非官宣那般比特斯拉好很多。

4月17日，华为自动驾驶“第一车”落在了北汽新能源的头上。受此消息影响，在过去几个交易日，北汽蓝谷股价接连涨停。不过，哪怕是得到了华为的加持，也并不能解除投资者对北汽新能源的担忧。

就目前而言，无论是 华为自动驾驶技术疑似夸大宣传 ，或是 北汽新能源身陷质量不合格等泥潭 ，均可看出北汽+华为“第一车”，或许并不值得买。

华为自动驾驶首次亮相

日前，在华为技术赋能后，北汽新能源旗下高端品牌ARCFOX极狐旗下的第二款新车阿尔法 S已正式上市。

公开资料显示，新车采用了智能恒温三元锂离子电池包，电池容量为93.6kWh，NEDC续航里程有三个版本，分别是525km、603km和708km。同时，阿尔法S采用了华为快充技术，充电10分钟，续航197公里。而智能座舱也首次亮相搭载鸿蒙OS操作系统。

阿尔法S最大亮点便是智能化方面与华为的深度合作，也就是阿尔法S华为HI版车型。

据了解，阿尔法S 华为HI版搭载了华为自动驾驶技术，是首款搭载华为激光雷达方案的智能电动车，从技术上已经达到了可以全程由车辆自行判断路况，自己驾驶的级别。按照官方描述，这是全球唯一的城市通勤自动驾驶量产车。

华为轮值董事长徐直军表示，阿尔法S华为HI版能做到没有人为干预的情况下巡航1000多公里，这一点要比特斯拉好很多。

超越特斯拉，疑似夸大宣传

问题来了，只是短短数年，华为自动驾驶技术就超越了深耕行业数十载的特斯拉，华为自动驾驶技术真的有如此强悍吗？

答案显然是否定的，这其中或存在着不少夸大宣传的成分，而资本最能说明这一切的问题。

从研发投入差距上看，2020年特斯拉研发投入金额高达14.91亿美元，并且多年来特斯拉在研发投入上一直保持着高研发投入的势态；而据华为智能 汽车 BU总裁王军表示，华为今年在 汽车 领域研发上的投资预计为10亿美元。

换句话说，在研发投入资金方面，作为后起之秀的华为，并没有付出比特斯拉更多的资本，那么华为自动驾驶技术，又是如何实现快速反超特斯拉的？值得注意的是，凭借背靠硅谷，特斯拉还坐拥了世界顶级的芯片以及编程团队，这是新势力所无法赶超的。

拆开华为自动驾驶的盲盒，也许我们能从此前流传的媒体试乘视频中找到答案。

视频中，测试路段被固定在了上海浦东金桥，在高密度大量反复测试过的路段，针对地图感知决策都可以针对性优化，所以无人工接管成功率自然也就会高，不过一旦脱离这种反复测试的路段，切换到其他路线进入新的陌生场景，没有人为干预的情况下巡航1000多公里，华为真的可能做到吗？

不难看出，华为自动驾驶技术或存在一定的夸大宣传。然而，一旦华为自动驾驶效果远远达不到预期，北汽+华为“第一车”，又还会有多少消费者愿意为其买单？

更关键的是，华为联手的车企并不止北汽一家。表面上，华为曾多次表示“不造车”，但华为要做整个产业链。除去北汽新能源，华为现已公布长安 汽车 、广汽集团、小康股份等一系列的合作伙伴。

如此看来，北汽新能源目前虽借势华为的光环博足了市场的眼球，但若要谋求长期的发展，打铁或还需自身硬。

身陷质量泥潭

抛开华为的影响，处于竞争异常激烈的新能源 汽车 赛道，北汽新能源同样几乎毫无竞争优势可言。就目前而言，即便坐拥华为无人驾驶“第一车”，享尽先发优势红利，北汽新能源前景依旧并不明朗。

4月19日晚，北汽蓝谷公布2021年3月份产销快报，月销量仅1065辆，年累计销量3149辆，累计同比下降65.01%。

中汽协数据显示，1-3月，我国新能源 汽车 产销分别完成53.3万辆和51.5万辆，同比分别增长3.2倍和2.8倍。与全国平均水平相比，北汽新能源销量诚然已严重“拖后腿”。

值得注意的是，北汽新能源这一惨淡的销量水平，还包含了高端品牌ARCFOX极狐旗下的第一款新车阿尔法T。2019年3月，北汽集团在日内瓦车展发布极狐品牌；次年10月，极狐 汽车 旗下首款车型——ARCFOX阿尔法T正式上市。

前有首款车型阿尔法T销量惨淡，因此此次联名华为的阿尔法S能够杀出一片蓝海，显然仍是未知数。

对于销量的惨淡，C端市场几乎毫无影响力，以及质量问题频发，是北汽新能源步步败退的关键所在。

数据显示，北汽新能源的产品销量主要集中于B端，也就是网约车、出租车、分时租赁等。而在C端零售部分，北汽新能源基本没有竞争力可言。2019年，北汽蓝谷在取得15.06万辆的销量中，约70%是对公运营，只有30%为私人买主。

试想一下，早期比亚迪过度依赖B端尚被吐糟品牌低端，如今私人消费领域发展可谓举步艰难，而北汽新能源作为后起之秀，在高度依赖对公销售下，若要顺利打开私人消费新蓝海，难度也许并不比比亚迪小。

另一方面，北汽新能源质量问题频发，同时降低了消费者对北汽的信心。就在刚刚过去的3月24日，北汽新能源向国家市场监督管理总局备案了召回计划，决定自2021年3月24日起，召回2016年11月1日至2018年12月21日生产的EX360和EU400纯电动 汽车 ，共计31963辆。

因长期质量问题缠身，对于本次北汽联手华为推出新车，网友们大多也并不买账。有网友直呼，再好的自动驾驶，也改不了整车质量，就像土大款穿上阿玛尼，也还是土大款！北汽的车，是真的不敢买！

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